Gespecificeerde complexiteit

Gespecificeerde complexiteit is een van William Dembski voorgestelde controversieel onderwerp, en die hij gebruikte in zijn werk ter ondersteuning van Intelligent Design.

Volgens Dembski, wordt het concept bedoeld om een ​​woning kunnen vormen en sequenties die beide worden gespecificeerd en complexe onderscheiden formaliseren. Dembski stelt dat de complexiteit opgegeven is een betrouwbare indicatie van de aanwezigheid van een intelligente agent, een centraal concept van intelligent design, die Dembski is een voorstander en wie is in tegenstelling tot de moderne neo-Darwinisme. Het concept van de gespecificeerde complexiteit wordt algemeen beschouwd als ongegrond van de wiskundig oogpunt en heeft niet de basis voor andere ontwikkeling op het gebied van informatie theorie, complexiteitstheorie of biologie geweest. De opgegeven complexiteit is een van de belangrijkste argumenten van voorstanders van intelligent design, de andere is onherleidbare complexiteit.

In de terminologie van Dembski, een gespecificeerde sequentie een sequentie die het mogelijk maakt een korte beschrijving, terwijl een complexe sequentie die weinig kans verschijnen willekeurig is. Dembski stelt dat het onmogelijk is dat bepaalde complexiteit bestaat in sequenties als gevolg van ongeleide processen; Dembski leidt hieruit af dat de ontdekking van de sequenties gespecificeerd complexiteit van de levende wezens is een teken van een soort van begeleiding in hun opleiding, op zijn beurt een indicatie van intelligentie. Dembski stelt ook dat het mogelijk is om rigoureus bewijzen het onvermogen van evolutionaire algoritmen om te kiezen of maak complexe configuraties voor zeer specifieke, met behulp van de "no free lunch stellingen".

In de literatuur over intelligent ontwerp, een intelligente ontwerper is degene die kiest tussen verschillende mogelijkheden en met bovennatuurlijke middelen en methoden, de opkomst van het leven. Opgegeven complexiteit, een definitie van Dembski, een "verklarende filter" gebruik kan het bestaan ​​van een project herkent vinden complexe bedoelde gegevens. Het filter is gebaseerd op de hypothese dat de categorieën van regelmaat, en als er een project volgens Dembski, elkaar uitsluitende en collectief uitputtend. De informatie opgegeven complex erkent het project omdat het erkent wat karakteriseert de tussenkomst van intelligentie: de actualisering van de mogelijkheid van de vele concurrenten.

Een studie van Wesley Elsberry en Jeffrey Shallit zegt dat "het werk van Dembski is vol tegenstrijdigheden, dubbelzinnigheden, misbruik van de wiskunde, slechte wetenschap en onjuiste voorstelling van de resultaten van anderen. ' Een ander bezwaar betreft de berekening van de kansen die door Dembski: volgens Martin Nowak, professor in de wiskunde en evolutionaire biologie aan de Harvard, "kunnen we de waarschijnlijkheid van optreden van een oog te berekenen. We hebben geen van de informatie om de berekening te maken. " Critici verwerpen het gebruik van gespecificeerde complexiteit van het bestaan ​​van een project afleiden als argument uit onwetendheid.

Concept

Oorspronkelijke definitie van Orgel

De term "gespecificeerde complexiteit" werd oorspronkelijk bedacht door de geleerde dell'abiogenesi Leslie Orgel te karakteriseren wat onderscheidt leven uit niet-leven:

De term werd later gebruikt door natuurkundige Paul Davies op soortgelijke wijze:

Definiëren Dembski

De oorsprong van de definitie van Dembski gaat terug tot 1998 zijn monografie, het Ontwerp Inference. Voor Dembski, gespecificeerde complexiteit is een eigenschap die kan worden waargenomen in het leven. Maar terwijl Orgel gebruikte de term voor wat in de theorie van de evolutie, wordt verondersteld te zijn gemaakt door de evolutie, Dembski gebruikt het voor wat, volgens zijn theorie kan niet worden gemaakt door evolutie niet gecontroleerd en concludeert zij dat het mogelijk maakt om intelligent ontwerp af te leiden. Orgel terwijl de term op een kwalitatieve wijze het gebruik van Dembski kwantitatief. Gespecificeerde complexiteit speelt een belangrijke rol in de aanpak van intelligent design, en elk van haar latere boeken in de deal 1998 uitgebreid het concept. Dembski heeft bevestigd dat, volgens hem, "als er een manier is om het project te herkennen, dit is opgegeven complexiteit."

Dembski stelt dat gespecificeerde complexiteit aanwezig is in een configuratie wanneer dit kan worden beschreven door een sequentie die een grote hoeveelheid informaizone afzonderlijk gespecificeerd en dat het ook complex, eigenschappen die hij gezegd dat een lage waarschijnlijkheid verschijnen. Dembski geeft het volgende voorbeeld: "Een enkele letter van het alfabet wordt opgegeven zonder complex. Een lange reeks letters willekeurig gekozen is complex zonder gespecificeerd. Een sonnet van Shakespeare is zowel complex en gespecificeerd. "

In zijn vroege geschriften, Dembski gedefinieerd complexe gespecificeerde informatie aanwezig in specifieke gebeurtenissen waarvan de kans niet meer dan 1 tot 10, die hij noemde de universele limiet van waarschijnlijkheid. In deze context, "opgegeven" wordt bedoeld dat in opeenvolgende werken genaamd "pre-gespecificeerde", dat wil zeggen gespecificeerd voordat over de uitslag bekend. De waarde van de universele limiet van de inverse waarschijnlijkheid van de bovengrens van het "totaal aantal opgegeven gebeurtenissen door kosmische geschiedenis" zoals berekend door Dembski. Alles wat onder deze grens heeft CSI. De term "gespecificeerde complexiteit" en "complexe gespecificeerde informatie" worden door elkaar gebruikt. In voorwerpen is Dembski universele grens van waarschijnlijkheid opnieuw gedefinieerd onder verwijzing naar een ander nummer, corresponderend met het totaal aantal binaire operaties die zijn aangebracht in de geschiedenis van het universum.

Dembski beweert dat CSI bestaat in vele functies van levensvormen, zoals DNA en andere biologische moleculen functioneel, en is van mening dat het niet kan worden gegenereerd alleen door fysische wetten en mechanismen nodig zijn, of een combinatie daarvan. Het zegt dat dit komt omdat de natuurkundige wetten alleen kunnen bewegen in en uit de informatie, maar niet produceren, en toeval kan alleen niet-gespecificeerde complexe informatie of complexe informatie niet gespecificeerd, maar niet het GOS te produceren; Dembski biedt ook een wiskundige analyse die, volgens hem, blijkt dat de fysische wetten en chaos niet kan genereren CSI. Ook stelt zij dat CSI is holistisch, met het geheel meer dan de som der delen en dat dit zeker elimineert Darwinistische evolutie als een mogelijk middel van de schepping. Dembski stelt dat door het elimineren van de CSI is best verklaard als afkomstig van intelligentie, en zo is een betrouwbare indicator van het bestaan ​​van een project.

Wet van behoud van informatie

William Dembski formule en stelt een wet van behoud van informatie:

Dembski merkt op dat de term "wet van behoud van informatie" werd eerder door Peter Medawar gebruikt in zijn boek The Limits of Science "de zwakke bewering dat deterministische wetten niet kan produceren nieuwe informatie te beschrijven." Het nut en de geldigheid van de door Dembski zijn onzeker voorgestelde wet; Het wordt niet veel gebruikt door de wetenschappelijke gemeenschap, of in de wetenschappelijke literatuur belangrijke genoemd. Een essay van 2002 Erik Tellgren voorzien van een weerlegging van de wiskundige wet van Dembski; de auteur concludeert dat de wet "niet mathematisch bewezen."

Specificiteit

In een recent artikel, Dembski geeft een beschrijving die, volgens hem, is eenvoudiger en beter hecht aan de theorie van de statistische toets door Ronald Fisher geformuleerd. In het algemeen Dembski stelt de werking van gevolgtrekking van het bestaan ​​van een project beschouwen als een statistische test om de hypothese waarschijnlijkheid P in de ruimte van gebeurtenissen Ω verwerpen.

De door Dembski voorgestelde test is gebaseerd op Kolmogorov complexiteit van een sequentie T wordt uitgevoerd door een gebeurtenis E voorgedaan. Wiskundig, E is een deelverzameling van Ω de sequentie T identificeert een set resultaten in Ω en E is een subset van T. citeren Dembski

De complexiteit Kolmogorov geeft een maat van de computationele middelen die nodig zijn om een ​​vorm te identificeren. Gegeven een sequentie T, het aantal andere sequenties die een Kolmogorov-complexiteit kleiner dan of gelijk aan die van T wordt aangeduid als φ hebben; Dit nummer geeft een soort vorm van de eenvoudigste tot de meest complexe. Bijvoorbeeld voor de volgorde T die de gesel van een bacterie beschrijft, Dembski beweert de bovengrens φ verkrijgen ≤ 10.

Dembski definieert "gespecificeerde complexiteit" van de sequentie T onder de veronderstelling waarschijnlijkheid P als

waarin P de waarschijnlijkheid van het observeren van de sequentie T, R het aantal "replicatie middelen" beschikbare "agenten waarnemer". R komt ruwweg overeen met herhaalde pogingen om te creëren en herkennen van een reeks. Dembski stelt die door R kunnen worden beperkt tot 10; Dit aantal kan verantwoord gevolge van Seth Lloyd, waarin het aantal elementaire logische bewerkingen die in het heelal gehele geschiedenis zijn aangebracht ten hoogste 10 operaties op 10 bits bepaalt.

De hoofdconclusie van Dembski is de volgende test kan worden gebruikt om het bestaan ​​van een project in een configuratie afleiden: er is een doelsequentie T, die geldt voor de configuratie en waarvan gespecificeerde complexiteit dan 1. Deze voorwaarde wordt geformuleerd ongelijkheid

Uitleg van Dembski's gespecificeerde complexiteit

De expressie van σ Dembski derhalve niet gerelateerd aan een bekende begrip informatietheorie, hoewel hij beweert te kunnen om het belang van de volgende motiveren: een intelligente agent S getuige van een gebeurtenis G en wijst deze toe aan een enkele klasse referentie gebeurtenissen Ω en, binnen deze klasse beschouwt als voldoende de specifieke T. Nu beschouwen de hoeveelheid φ × D:

Volgens Dembaski, het aantal van deze "middelen van replicatie 'kan worden beperkt door de" maximum aantal bits bewerkingen die het heelal gemaakt bekend en kunnen waarneembaar in al haar lange historie enkele miljarden jaren, "die is ingesteld op 10 volgens Lloyd.

Echter, volgens Elsberry en Shallit, "het was niet formeel gedefinieerd in een gerenommeerde peer-reviewed tijdschrift wiskundige, of gebruikt door een onderzoeker van de informatie theorie."

Berekening van de gespecificeerde complexiteit

De enige poging om Dembski berekening van de gespecificeerde complexiteit van een natuurlijke biologische structuur aanwezig is in zijn boek geen gratis lunch, en wordt onderhouden door de gesel van Escherichia coli. Deze structuur kan worden beschreven door de karakteristieke "propeller bidirectionele rotatiemotor." Dembski schat dat er hooguit 10 kenmerken van vier of minder basisbegrippen, zodat de test voor het bestaan ​​van het project zal worden nagegaan of

Maar Dembski zegt dat de precieze berekening van de waarschijnlijk aanzienlijke moet worden gedaan, ook al beweert dat sommige methoden voor het berekenen van deze kansen zijn reeds bestaande.

Het uitgangspunt van deze methoden is dat alle bestanddelen van de plaag zijn volledig willekeurig gegenereerd, een scenario dat biologen niet serieus te overwegen. Dembski rechtvaardigt deze benadering door te verwijzen naar het begrip "onherleidbare complexiteit" van Michael Behe, waardoor hij veronderstellen dat de plaag het resultaat van een geleidelijk proces of stappen kan zijn. De geldigheid van de specifieke berekening van Dembski hangt dus fundamenteel op het concept van onherleidbare complexiteit Behe, waardoor zij gevoelig zijn voor veel kritiek van de CI is onderworpen.

(0)
(0)
Commentaren - 0
Geen reacties

Voeg een Commentaar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha