Intelligente agent

De agent is een entiteit in staat is het waarnemen van de omgeving rond hem door de sensoren en acties via de actuators te voeren. Bijvoorbeeld, in een mens aantal sensors dat zijn de ogen en oren.

De aandrijvingen kunnen de handen, voeten of meer in het algemeen de spieren.

Op het gebied van kunstmatige intelligentie een fundamentele doelstelling is de realisatie van intelligente agents. In dit geval wordt een agent intelligent genoemd als het de juiste beslissing op het juiste moment.

Om vast te stellen die nodig is om deze enige mate van prestaties. In het bijzonder is het belangrijk te bepalen hoe en wanneer te evalueren. Het noodzakelijk om een ​​succesvol model is dus a priori ingesteld, waarmee de verkregen resultaten te vergelijken.

Veronderstel bijvoorbeeld dat alle andere middelen oplossen van een kopie van hetzelfde puzzel hebben. In dit geval zou een maatstaf voor het succes van het aantal stukken aan elkaar geplakt zijn. Als we de prestatietests uit te voeren na een paar minuten, krijgen we een beter resultaat voor de agenten die snel op te starten. Maar als eseguissimo de test na een uur, zullen we misschien hebben een aantal agenten, die langzamer was gegaan, hebben ze een groot deel van de puzzel voltooid.

We kunnen hier de ideale gedrag van een rationeel middel als een dat: op grond van zijn waarnemingen en enige kennis standaard voert een handeling met als doel het maximaliseren van de prestaties weer.
Dit omvat ook de te nemen acties om informatie te verkrijgen.

Laten we nu nader wat de structuur van een agent.
In het algemeen hebben we:

middel = + software-architectuur

Wanneer de architectuur meestal bestaat uit hardware maakt het middel, dat is wat fysiek voert de berekeningen. Bijvoorbeeld een gewone computer of een robot. Het algoritme is het programma "gids" de acties van de agent en dat wordt uitgevoerd door de architectuur.

Een manier om een ​​agent te definiëren als geheel te beschrijven als functie van de waarnemingen, acties, doelstellingen en zijn omgeving. We praten over de zogenaamde beschrijving PAGE.
De beschrijving PAGE middel, dat bestaat uit een puzzel zou kunnen zijn de volgende:

Intelligent agents in Artificial Intelligence

De term in de betekenis die door de AI verwijst naar verschillende soorten middelen en subagenten. Bijvoorbeeld:

  • Fysische agentia - Een fysieke middel is een entiteit die waarneemt door middel van sensoren en werkt door middel van actuatoren.
  • Agents onweer - Een agent kan temporele informatie gebruiken gebaseerd op de tijd opgeslagen instructies of gegevens aan programma's of mens, ook wordt toegevoerd aan perceptuele gedragswijziging volgende.

Een eenvoudig programma middel kan mathematisch worden gedefinieerd als een functie van het middel dat elke mogelijke sequentie van voorstellingen van mogelijke actie die de vertegenwoordiger zijn werking of een coëfficiënt, element voor feedback, functie of constant aangezien het alle kaarten op een actie:

De agent programma, echter, kaart elke mogelijke perceptie van de actie.

U kunt de groep de agenten in vijf klassen op basis van de mate van gepercipieerde intelligentie en mogelijkheden:

  • agenten met eenvoudige reflexen;
  • agenten met groenachtige gebaseerde model;
  • middelen op basis van objectieve;
  • agenten hulpprogramma;
  • agenten die leren;

Agenten met eenvoudige reflexen

Agenten met eenvoudige reflexen handelen alleen op basis van de huidige perceptie. De functie van het middel berust op voorwaarde actie regels:

Deze functie agens presteert alleen in het geval dat de omgeving volledig waarneembaar. Sommige middelen van dit type kan ook informatie over de huidige toestand bevatten, deze gegevens kunnen ze de omstandigheden waarvan de aandrijvingen reeds geactiveerd verwaarlozen.

Agenten met reflecties gebaseerd model

Agenten met reflecties gebaseerd model aankan gedeeltelijk waarneembaar omgevingen. Hun huidige status opgeslagen in het middel zelf, maakt het mogelijk om de datastructuren dat het deel van de wereld die niet waarneembaar beschrijven houden. Dergelijk gedrag is informatie nodig over hoe de wereld werkt en gedraagt. Deze aanvullende informatie vormt een aanvulling op het model van de "wereld view".

Middelen op basis van objectieve

Gebaseerde agenten zijn doel-gebaseerde agenten model dat informatie over situaties wenselijk te slaan. Hierdoor kan de agent om een ​​manier om te kiezen tussen verschillende opties, het selecteren van de een die u toelaat om uw doel te bereiken hebben.

Middelen op basis van nut

Agenten met doel kan alleen onderscheid maken tussen staten doelen en niet-doelen waren. U kunt een maat voor hoe wenselijk elke staat te definiëren. Deze maatregel kan worden verkregen door het gebruik van een nutsfunctie die staat kaarten op de gebruikswaarde.

Agenten die leren

In sommige publicaties van het AI wordt aangeduid als intelligente autonome agenten, een term die staat voor de onafhankelijkheid van hun acties, en hun vermogen om te leren en aan te passen aan veranderende omstandigheden. Volgens Nikola Kasabov de kunstmatige intelligentie systemen moeten vertonen de volgende kenmerken:

  • Leren en te verbeteren door middel van interactie met de omgeving
  • Aanpassing online en in real time
  • Leer snel door een grote hoeveelheid data
  • Geschikt voor de nieuwe regels van het oplossen van problemen Incremental
  • Met opslaggeheugen en herstelvermogen
  • Hebben parameters om een ​​korte of lange termijn geheugen, oud, vergeten, etc vertegenwoordigen ...
  • In staat zijn om zichzelf te analyseren in termen van gedrag, fouten en successen.

Hun taken actief zijn intelligent agents vandaag normaal verzameld in een hiërarchische structuur dat vele "sub-agenten" bevat uit te voeren. De sub-intelligent agents uit te voeren en te verwerken low-level functies. Samen genomen, de intelligente agent en sub-agenten maken een systeem in staat om moeilijke taken en doelstellingen te bereiken met het gedrag en de reacties die een vorm van intelligentie te geven.

Een aantal sub-middelen die een deel van een middel kan worden of zichzelf kan een intelligente agent compleet:

  • Agenten onweersbuien;
  • Agenten ruimte;
  • Agenten van de invoer;
  • Agenten verwerking;
  • Agenten beslissing;
  • Agenten die leren.

Intelligent agents in Computer Science

Een beperkt aantal middelen, die kunnen worden aangemerkt als semi-intelligente voor hun gebrek aan complexiteit, de besluitvorming, hun beperkte wereldbeeld en leervermogen kan worden gevonden in: Derde Canadese editie van 'Management Informatie Systemen voor de Information Age ". Dit artikel suggereert dat er slechts vier essentiële vormen van intelligent agents:

  • Koper agenten of winkelen bots
  • Gebruiker of persoonlijke agenten
  • Monitoring en bewaking van agenten
  • Agenten Data Mining
(0)
(0)
Commentaren - 0
Geen reacties

Voeg een Commentaar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha